@InProceedings{AlmeidaCarvLobăSant:2023:SEUtMa,
               author = "Almeida, Luana Daniella Silva and Carvalho, Hermilino Danilo 
                         Santana de and Lob{\~a}o, Jocimara Souza Britto and Santos, 
                         Rosangela Leal",
          affiliation = "{Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS)} and 
                         {Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS)} and 
                         {Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS)} and 
                         {Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS)}",
                title = "Din{\^a}mica de uso e cobertura da terra no munic{\'{\i}}pio de 
                         Canind{\'e} de S{\~a}o Francisco - SE utilizando Mapbiomas",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2023",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de and Sanches, Ieda DelArco",
                pages = "e156425",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Geoprocessamento, Caatinga, An{\'a}lise multitemporal, Caatinga, 
                         Multitemporal analysis.",
             abstract = "Em Canind{\'e} de S{\~a}o Francisco, situado no territ{\'o}rio 
                         do Alto Sert{\~a}o Sergipano, apresenta basicamente o 
                         predom{\'{\i}}nio de atividades econ{\^o}micas ligadas ao 
                         turismo e a agropecu{\'a}ria irrigada, ambos fortemente 
                         relacionados ao Rio S{\~a}o Francisco. Essas atividades, ao longo 
                         do tempo, exercem papel fundamental na din{\^a}mica das 
                         mudan{\c{c}}as do uso da terra desse municipio. Este estudo tem 
                         como objetivo identificar e analisar as classes de uso e cobertura 
                         da terra no munic{\'{\i}}pio de Canind{\'e} de S{\~a}o 
                         Francisco atrav{\'e}s dos dados obtidos do Projeto Mapbiomas no 
                         per{\'{\i}}odo de 1985 a 2021e trabalhados em ambiente de 
                         Sistema de Informa{\c{c}}{\~o}es Geogr{\'a}fica. A classe que 
                         apresentou maior aumento de {\'a}rea foi a agropecu{\'a}ria 
                         seguida de {\'a}reas n{\~a}o vegetadas e a classe corpo 
                         d{\'a}gua. A classe Floresta em contrapartida, foi a {\'u}nica 
                         que sofreu redu{\c{c}}{\~a}o. Dessa forma as classes 
                         identificadas sofreram mudan{\c{c}}as diretamente ligadas as 
                         atividades socioecon{\^o}micas citadas acima, principalmente 
                         quando houve a implanta{\c{c}}{\~a}o da Usina Hidrel{\'e}trica 
                         de Xing{\'o}. Estes s{\~a}o resultados preliminares que 
                         nortear{\~a}o futurus estudos. ABSTRACT: In Canind{\'e} de 
                         S{\~a}o Francisco, located in the territory of the Alto 
                         Sert{\~a}o Sergipano, there is basically a predominance of 
                         economic activities linked to tourism and irrigated agriculture, 
                         both strongly related to the S{\~a}o Francisco River. These 
                         activities, over time, play a fundamental role in the dynamics of 
                         land use changes in this municipality. This study aims to identify 
                         and analyze land use and land cover classes in the municipality of 
                         Canind{\'e} de S{\~a}o Francisco through data obtained from the 
                         Mapbiomas Project in the period from 1985 to 2021 and worked in a 
                         Geographic Information System environment. The class that showed 
                         the greatest increase in area was agriculture, followed by 
                         non-vegetated areas and the water body class. The Forest class, on 
                         the other hand, was the only one that suffered a reduction. Thus, 
                         the identified classes underwent changes directly linked to the 
                         socioeconomic activities mentioned above, especially when the 
                         Xing{\'o} Hydroelectric Power Plant was implemented. These are 
                         preliminary results that will guide future studies.",
  conference-location = "Florian{\'o}polis",
      conference-year = "02-05 abril 2023",
                 isbn = "978-65-89159-04-9",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/494UUK2",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/494UUK2",
           targetfile = "156425.pdf",
                 type = "Mudan{\c{c}}a de uso e cobertura da Terra",
        urlaccessdate = "13 maio 2024"
}